一、四川省中药饮片有限责任公司简介

四川省中药饮片有限责任公司成立于2002年，是一家集中药材种植、中药饮片研发、生产、销售为一体的西部领先、全国一流的大型中药饮片生产企业, 公司厂区占地100余亩，建筑面积50000余平方米，年加工中药材4000余吨。公司独立或与种植企业联合建立黄柏、川牛膝、玄参、柴胡、丹参等药材种植基地22个，总药材种植面积30000余亩。公司具有GMP、GSP双证，是全国共三家，西部地区唯一一家通过毒、麻（罂粟壳、麻黄）饮片GMP认证的企业。公司是中国中药协会中药饮片质量保障专业委员会副理事长单位、四川省中药行业协会副会长单位、四川省中药饮片专业委员会主任委员、四川省中医药发展促进会副会长单位、四川省战略性新兴产业促进会常务理事单位、四川省企业技术中心以及成都市企业技术中心、世界中医药学会联合会中药煎药机国际联盟成员。

二、实施原则

该项目是我校校级项目的重要组成部分，其申请、评审、管理和资金使用按照学校有关制度执行。

三、资助领域和研究方向

资助领域:

1、基于互联网的中药饮片代煎配送平台关键技术研究；

2、基于物联网与大数据技术的中药材溯源体系的研究；

研究方向:大数据；物联网；人工智能；风险管理。

四、公司急需解决的技术问题

围绕“基于互联网的中药代煎配送服务平台”与“基于物联网与大数据技术的中药材溯源体系”的关键技术和急需解决的技术问题如下：

1、复杂环境下中药材数据采集与处理

在复杂地理环境下，需要采用适用性更高的物联网硬件设备和技术，同时各个数据源的数据格式和数据标准具有较大差异，需研发一套专用的数据管理服务平台，对多源异构数据进行融合处理和标准化转换（可将研究重点放在“数据标准化”构建和“数据管理平台”设计，后期再考虑组织力量开发、完善商用平台）。

2、基于位置服务（LBS）的追溯精度优化技术

通过分析中药材追溯信息的特点,针对追溯信息中的产地环境信息,分析各类环境数据的可用来源和数据特征,制订数据匹配的最小空间单元和实现方法，基于空间数据引擎和API开发接口,运用LBS技术实现产地环境信息的自动获取,提高追溯系统的宽度、深度、精确度（可将研究重点放在如何借助LBS获得更丰富的“环境数据”并对其分类建模，后期再考虑组织力量开发、完善商用平台）。

3、构建大数据驱动型的商业价值挖掘模型和应用（方向三选一）

LBS数据叠加分析模型：在客户数据、销售和定价数据、物流和配送数据基础上，叠加LBS数据（移动终端、网络IP地址或卫星定位），结合人工智能、商业智能等算法构建大数据驱动的商业价值挖掘模型。

SNS数据叠加分析模型：在客户数据、销售和定价数据、物流和配送数据基础上，叠加社交网络数据（来源于自身系统或第三方社交平台接口），设计基于SNS的匹配触发器，构建精准营销模型。

基于隐私保护的患者大数据开展信息安全监测、预警与风险管理体系研究，关注点应放在风险控制策略体系的构建，如快速数据脱敏技术手段的利用，并在数据脱敏或隐私安全得到保障基础上，开展患者大数据商业价值挖掘模型的研究；

五、企业联系人：孟杰；联系方式：18908083343。

    学校联系人：刘剑；联系方式：18108269881。

六、申报流程

1、有校级项目未结题人员不得申报。

2、本年度项目申报工作继续采用网上申报，在题目后面加注“-企业专项”并提交1份纸质申报书（盖章）。登陆网址http://211.83.32.164/index.aspx或者点击科技处网页左上角“科技综合管理与服务平台”图标，个人用户名是教师的财务处账号（例子：张山zshan1），初始密码是123。单位账号请到科技处查询。

3、申报时间截止为2018年7月31日，逾期不予受理。

4、联系地点：办公楼216房间 联系人：何若雪 联系电话：87992089

科技处

2018.4.25